Prädiktive Optimierung von Energieflüssen in Wohngebäuden unter Berücksichtigung von power-to-heat, power-to-power und vehicle-to-building

  • Der Beitrag befasst sich mit der gezielten Ausnutzung von gebäudeseitigen Flexibilitäten zur Optimierung von Energieflüssen mit dem übergeordneten Ziel, den Netzbezug und somit potenziell auch Spitzenlasten reduzieren zu können. Dafür wurde ein Gebäude mit PV-Anlage, Wärmepumpe, thermischem Speicher, Batteriespeicher und E-Auto untersucht, wobei der elektrische Speicher des Autos bidirektional genutzt werden kann. Die entwickelte, prädiktive Optimierung wurde auf Simulationsebene in über 1000 verschiedenen Szenarien untersucht und führte im Vergleich zu einer Referenzbetrachtung immer zu einer Reduzierung des Netzbezugs – von maximal über 1000 kWh bis zu ca. 560 kWh im Durchschnitt.

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Metadaten
Author:Daniel Schmidt, Sabine Hoffmann
URN:urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-135238
DOI:https://doi.org/10.26204/KLUEDO/13523
ISBN:978-3-95974-261-0
ISSN:2363-8206
Series (Serial Number):Schriftenreihe des Fachbegiets Bauphysik / Energetische Gebäudeoptimierung (8)
Document Type:Conference Proceeding
Language of publication:German
Date of Publication (online):2026/09/01
Year of first Publication:2026
Publishing Institution:Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
Date of the Publication (Server):2026/09/02
Page Number:6
Faculties / Organisational entities:Kaiserslautern - Fachbereich Bauingenieurwesen
DDC-Cassification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 690 Hausbau, Bauhandwerk
Collections:Bauphysiktage Kaiserslautern 2026
Licence (German):Creative Commons 4.0 - Namensnennung, nicht kommerziell, keine Bearbeitung (CC BY-NC-ND 4.0)