Von „Crooked Hillary“ zu „STOP THE STEAL“ – Die Entwicklung und Wirkung von Donald Trumps Fake-News-Frames auf Twitter/X in den Wahlkämpfen 2016, 2020 und 2024.

  • Die Masterarbeit untersucht die Entwicklung und Wirkung von Donald Trumps Fake-News-Frames auf Twitter/X in den US-Wahlkämpfen 2016, 2020 und 2024. Ziel ist es, zentrale Fake-News-Narrative zu identifizieren, in Frames zu kategorisieren und anhand des Framing-Ansatzes von Robert Entman zu analysieren. Im Fokus steht der Wahlkampf 2024, dessen Ergebnisse mit den vorangegangenen Wahlkämpfen verglichen werden, um Kontinuitäten und Veränderungen in Trumps Kommunikationsstrategie aufzuzeigen. Die Arbeit kombiniert eine theoretische Auseinandersetzung mit Fake News, sozialer Medienlogik und öffentlicher Meinungsbildung mit einer empirischen Analyse von Trumps Tweets. Dabei wird aufgezeigt, dass seine Fake-News-Frames systematisch zur Mobilisierung, Polarisierung und Delegitimierung demokratischer Institutionen genutzt werden. Besonders wirksam sind Frames zu Patriotismus, Gegnerdiffamierung und Systemkritik, die durch emotionale Sprache und Freund-Feind-Schemata eine geschlossene, polarisierende Weltdeutung erzeugen. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass Trumps Fake-News-Strategie kein zufälliges Phänomen, sondern ein bewusst eingesetztes Instrument politischer Kommunikation ist, das langfristige Auswirkungen auf öffentliche Meinungsbildung und demokratische Strukturen hat.
Metadaten
Author:Anika Sedlmeier
URN:urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-91042
Advisor:Natascha Zowislo-Grünewald
Document Type:Master's Thesis
Language of publication:German
Date of Publication (online):2025/07/30
Year of first Publication:2025
Publishing Institution:Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
Granting Institution:Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
Date of the Publication (Server):2025/08/05
Page Number:52
Faculties / Organisational entities:Distance and Independent Studies Center (DISC)
DDC-Cassification:3 Sozialwissenschaften / 300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie
Collections:Herausragende Masterarbeiten am DISC
Licence (German):Creative Commons 4.0 - Namensnennung, nicht kommerziell (CC BY-NC 4.0)