Die Auswirkungen Generativer Künstlicher Intelligenz (KI) auf Führungsstrukturen in modernen Organisationen

  • Die Masterarbeit untersucht, wie der Einsatz generativer Künstlicher Intelligenz (KI) – insbesondere Large Language Models wie ChatGPT – die Strukturen und Rollen in modernen Führungsprozessen verändert. Auf Basis einer systematischen Literaturrecherche werden klassische und moderne Führungstheorien (transaktional, transformational, situativ) analysiert und zu einem hybriden Führungsmodell weiterentwickelt. Die Arbeit beleuchtet Chancen, Risiken und Grenzen von KI-gestützter Führung, einschließlich ethischer, datenschutzrechtlicher und organisatorischer Aspekte. Im Fokus steht die Frage, wie Führungskräfte ihre Kompetenzen und Strategien anpassen müssen, um generative KI verantwortungsvoll und effektiv in Entscheidungsprozesse zu integrieren, ohne die menschliche Führungsverantwortung zu verlieren.

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Metadaten
Author:Michael Barz
URN:urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-91319
Advisor:Oliver Haas
Document Type:Master's Thesis
Language of publication:German
Date of Publication (online):2025/08/15
Year of first Publication:2025
Publishing Institution:Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
Granting Institution:Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
Date of the Publication (Server):2025/08/15
Tag:Generative KI; Large Language Models; Organisationsentwicklung; hybrides Führungsmodell
Page Number:VII, 58
Faculties / Organisational entities:Distance and Independent Studies Center (DISC)
DDC-Cassification:3 Sozialwissenschaften / 330 Wirtschaft
Collections:Herausragende Masterarbeiten am DISC
Licence (German):Creative Commons 4.0 - Namensnennung, nicht kommerziell (CC BY-NC 4.0)