Nico Klaassen

• ChatGPT: Die Masterarbeit untersucht die Integration datenbasierter Ansätze in die Führungskräfteentwicklung und verortet diese sowohl theoretisch als auch praktisch im Kontext moderner Personalentwicklung. Ausgehend von den Herausforderungen dynamischer Arbeitswelten und der wachsenden Bedeutung von Evidenzorientierung werden klassische Entwicklungsansätze kritisch mit datenbasierten Verfahren verglichen. Der Fokus liegt auf der Identifikation zentraler Datenquellen, Analyseverfahren und Implementierungslogiken, die es ermöglichen, Potenziale von Führungskräften präziser zu erfassen und Entwicklungsmaßnahmen zielgerichteter zu gestalten. Anhand eines systematisch entwickelten Frameworks wird aufgezeigt, wie Datenanalysen in bestehende Entwicklungsprozesse integriert und für die nachhaltige Förderung, Bindung und Identifikation von Führungskräften nutzbar gemacht werden können. Die Arbeit verdeutlicht, dass datenbasierte Methoden nicht als Ersatz, sondern als Ergänzung traditioneller Entwicklungslogiken zu verstehen sind, um Effektivität und strategische Passung von Personalentwicklungsmaßnahmen zu erhöhen. Damit leistet die Studie sowohl einen theoretischen Beitrag zur wissenschaftlichen Fundierung datenbasierter Personalentwicklung als auch einen praktischen Nutzen für Organisationen, die ihre Führungskräfteentwicklung zukunftsorientiert ausrichten wollen.