Madana Treiber

• Die vorliegende Arbeit verbindet zwei zentrale Aspekte erfolgreichen Unterrichts: Motivation und Motivierung sowie die Professionelle Unterrichtswahrnehmung von Lehrpersonen. Motivation gilt als wesentliche Voraussetzung für Lernerfolg, ist jedoch als innerer Prozess nur indirekt beobachtbar und stellt Lehrpersonen vor die Herausforderung, motivationsförderliches Handeln nicht nur zu kennen, sondern im Unterricht auch angemessen umzusetzen. Eine Schlüsselrolle kommt hierbei der Professionellen Unterrichtswahrnehmung zu, die das Wahrnehmen relevanter Unterrichtsereignisse (Noticing) sowie deren wissensbasierte Beschreibung, Erklärung und Vorhersage im Sinne des Knowledge-based Reasonings umfasst. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung und Validierung eines videobasierten Instruments zur Analyse motivationsrelevanter Aspekte professioneller Unterrichtswahrnehmung. Hierfür wurde das Video-Tool ViviAn „Videovignetten zur Analyse von Unterrichtsprozessen“ um den Themenbereich der Motivierung erweitert. Die entwickelten Videovignetten fokussieren die Aspekte Relevanz, Leistungsdifferenzierung, individuelle Bezugsnormorientierung, Autonomieunterstützung und angemessene Strukturierung des Unterrichts. Die Validierung erfolgte in einem mehrstufigen Prozess. Ein innovativer Ansatz bestand darin, die Auswahl der Videovignetten nicht über Expert:innenurteile, sondern über die tatsächlich erlebte Motivation der Schüler:innen zu begründen. Die Passung der Analyseaufträge wurde durch Expert:innenratings abgesichert. Mithilfe einer IRT-basierten Raschskalierung konnte die Konstruktvalidität des Instruments nachgewiesen werden, wobei eine Differenzierung zwischen den drei Teilprozessen des Knowledge-based Reasonings mit reliablen Skalenwerten und modellkonformen Itemfitwerten gelang. Entgegen theoretischer Erwartungen erwies sich das Beschreiben relevanter Unterrichtsaspekte für Noviz:innen als besonders anspruchsvoll. Zudem zeigte sich, dass Studierende im Verlauf des Studiums keinen Fähigkeitszuwachs im Beschreiben und Erklären erzielen, während höhere Semester im Vorhersagen überlegen sind. In einem Pre-Post-Design konnte schließlich eine Änderungssensitivität des Instruments nachgewiesen werden. Insgesamt bestätigt die Arbeit, dass mit ViviAn eine valide, praxisnahe und von den Studierenden als relevant wahrgenommene Lernumgebung zur Analyse professioneller Unterrichtswahrnehmung in der universitären Lehramtsbildung zur Verfügung steht.