Ein Beitrag zur Zustandsschätzung in Niederspannungsnetzen mit niedrigredundanter Messwertaufnahme
- Durch den wachsenden Anteil an Erzeugungsanlagen und leistungsstarken Verbrauchern aus dem Verkehr- und Wärmesektor kommen Niederspannungsnetze immer näher an ihre Betriebsgrenzen. Da für die Niederspannungsnetze bisher keine Messwerterfassung vorgesehen war, können Netzbetreiber Grenzverletzungen nicht erkennen. Um dieses zu ändern, werden deutsche Anschlussnutzer in Zukunft flächendeckend mit modernen Messeinrichtungen oder intelligenten Messsystemen (auch als Smart Meter bezeichnet) ausgestattet sein. Diese sind in der Lage über eine Kommunikationseinheit, das Smart-Meter-Gateway, Messdaten an die Netzbetreiber zu senden. Werden Messdaten aber als personenbezogene Netzzustandsdaten deklariert, so ist aus Datenschutzgründen eine Erhebung dieser Daten weitgehend untersagt. Ziel dieser Arbeit ist es eine Zustandsschätzung zu entwickeln, die auch bei niedrigredundanter Messwertaufnahme für den Netzbetrieb von Niederspannungsnetzen anwendbare Ergebnisse liefert. Neben geeigneten Algorithmen zur Zustandsschätzung ist dazu die Generierung von Ersatzwerten im Fokus. Die Untersuchungen und Erkenntnisse dieser Arbeit tragen dazu bei, den Verteilnetzbetreibern bei den maßgeblichen Entscheidungen in Bezug auf die Zustandsschätzung in Niederspannungsnetzen zu unterstützen. Erst wenn Niederspannungsnetze mit Hilfe der Zustandsschätzung beobachtbar sind, können darauf aufbauende Konzepte zur Regelung entwickelt werden, um die Energiewende zu unterstützen.
Verfasser*innenangaben: | Robert BrandalikORCiD |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-59776 |
ISBN: | 978-3-8440-7361-4 |
Verlag: | Shaker Verlag |
Verlagsort: | Düren |
Betreuer*in: | Wolfram H. Wellßow |
Dokumentart: | Dissertation |
Sprache der Veröffentlichung: | Deutsch |
Datum der Veröffentlichung (online): | 25.05.2020 |
Datum der Erstveröffentlichung: | 08.05.2020 |
Veröffentlichende Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
Titel verleihende Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
Datum der Annahme der Abschlussarbeit: | 09.03.2020 |
Datum der Publikation (Server): | 05.06.2020 |
Freies Schlagwort / Tag: | Ersatzwertgenerierung; Netzzustandsschätzung; Niederspannungsnetz; Smart Meter |
Seitenzahl: | III, 217 |
Quelle: | https://www.shaker.de/de/content/catalogue/index.asp?lang=de&ID=8&ISBN=978-3-8440-7361-4&search=yes |
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten: | Kaiserslautern - Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik |
CCS-Klassifikation (Informatik): | E. Data |
G. Mathematics of Computing | |
DDC-Sachgruppen: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
MSC-Klassifikation (Mathematik): | 49-XX CALCULUS OF VARIATIONS AND OPTIMAL CONTROL; OPTIMIZATION [See also 34H05, 34K35, 65Kxx, 90Cxx, 93-XX] |
PACS-Klassifikation (Physik): | 80.00.00 INTERDISCIPLINARY PHYSICS AND RELATED AREAS OF SCIENCE AND TECHNOLOGY |
Lizenz (Deutsch): | Zweitveröffentlichung |