MoCAS/2 - Fallbasierte Diagnose in technischen Domänen: Die Verwendung von Abstraktion zur Ähnlichkeitsbestimmung und Fallübertragung durch Integration von Wissen aus technischen Modellen
- Thema der Arbeit In dieser Arbeit wird ein Ansatz zur fallbasierten Diagnostik vorgestellt, der durch Integration von Wissen aus simulationsfähigen Modellen der Domäne den fallbasierten Problemlöseprozess unterstützt.
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| Author: | Gerhard Pews |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-260 |
| Document Type: | Master's Thesis |
| Language of publication: | German |
| Year of Completion: | 1994 |
| Year of first Publication: | 1994 |
| Publishing Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
| Granting Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
| Date of the Publication (Server): | 2000/04/03 |
| Tag: | Case-Based Diagnosis; Fallbasierte Diagnose; MoCAS/2 |
| Faculties / Organisational entities: | Kaiserslautern - Fachbereich Informatik |
| DDC-Cassification: | 0 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik |
| Licence (German): |  Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011 |