Effizientes Retrieval und Extraktion von Entscheidungswissen mit k-d-Bäumen
- In dieser Arbeit wird eine Kombinationsmöglichkeit von fallbasiertem und induktivem Schliessen, basierend auf k-d- und Entscheidungsbäumen, entwickelt. Dabei wurde versucht, die Vorteile des induktiven Mechanismus, wie z. B. die sehr effiziente Klassifiz ierung und automatische Generierung, in den fallbasierten Mechanismus zu integrieren. Die Aufgabe zerfällt dabei in zwei Teilaufgaben, die im folgenden zusammengefasst werden.
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| Author: | Guido Derwand |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-434 |
| Document Type: | Master's Thesis |
| Language of publication: | German |
| Year of Completion: | 1994 |
| Year of first Publication: | 1994 |
| Publishing Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
| Granting Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
| Date of the Publication (Server): | 2000/04/03 |
| Tag: | Decision Trees; Entscheidungsbäume; Fallbasiertes Schliessen; Induktivem Schliessen |
| Note: | Der vorgestellte Ansatz wurde vollständig in Smalltalk implementiert und wird innerhalb des Inreca-Projektes verwendet. |
| Faculties / Organisational entities: | Kaiserslautern - Fachbereich Informatik |
| DDC-Cassification: | 0 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik |
| Licence (German): |  Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011 |