Melanie Viola Partsch

• Since the turn of the millennium, character research has been on the rise among psychological researchers. In 2004, the field of positive psychology introduced the Values in Action (VIA) framework encompassing 24 theoretically justified and empirically supported character strengths intended for the measurement of good character. Their assignment to six "core virtues" according to Linnaean principles links the 24 character strengths to philosophical and religious theories of virtue. However, the originally developed proprietary VIA Inventory of Strengths (VIA-IS) for the measurement of the 24 character strengths and its public domain counterpart, the IPIP-VIA, are based on a relatively crude scale development approach. Yet, the VIA-IS and the IPIP-VIA dominated (applied) character research for a long time. While researchers recently refined the proprietary VIA instruments, no character strength scales developed according to the state of the art are available in the public domain, thwarting progress in character research. Furthermore, most factor-analytic studies on the hierarchical structure of the 24 VIA character strengths yielded inconsistent results regarding the number and nature of global VIA constructs due to differing methodological standards and strategies. Only recently, a growing body of research consonantly has suggested that three global constructs span the VIA trait space. Consequently, there is only one proprietary inventory for measuring global VIA constructs and none that is available in the public domain. Against this backdrop, this dissertation addressed three methodological challenges in character assessment, taking an open-science approach, a (cross-country) replicability approach, and an integrative approach (i.e., integrating the results into the larger picture of personality science, particularly linking the VIA character traits to the Big Five and value traits). Study 1 revised the English-language IPIP-VIA and concurrently translated/adapted it to German to yield character strength scales especially suitable for cross-cultural large-scale assessment: The 96-item IPIP-VIA-R measures each character strength with four balanced-keyed, content-valid, and cross-culturally adaptable items building scales that showed satisfactory reliability, (partial) scalar measurement invariance across Germany and the UK, and evidence of construct and criterion validity. Study 2 applied the IPIP-VIA-R and a rigorous factor-analytic approach to revisit the hierarchical structure of the 24 VIA character strengths, revealing three well-interpretable global “core strengths” that were replicable across Germany and the UK: positivity, dependability, and mastery. Study 3 applied an Ant Colony Optimization algorithm to select an optimal 18-item subset of the IPIP-VIA-R to measure each core strength with a balanced-keyed, content-valid six-item scale that again showed satisfactory reliability, scalar measurement invariance across Germany and the UK, and evidence of construct and criterion validity. Taken as a whole, the dissertation advanced the measurement of VIA character traits in the public domain, the understanding of the VIA character trait space (especially its intersection with Big Five personality and basic human values), and the establishment of the VIA trait hierarchy. To address its research questions framed as methodological challenges, the dissertation introduced and elaborated methodological approaches that researchers might adapt to other individual differences constructs. Even though there remain challenges to be taken up in future work (e.g., adapting the IPIP-VIA-R character and core strength scales for use in a more diverse set of cultures; multi-informant assessment), researchers and survey programs can readily apply the character scales developed as part of this dissertation.
• Seit der Jahrtausendwende ist die Charakterforschung in der psychologischen Forschung im Aufstieg begriffen. Im Jahr 2004 wurde in der Positiven Psychologie die Values-in-Action- (VIA-) Klassifikation eingeführt, die 24 theoretisch begründete und empirisch gestützte Charakterstärken zur Messung guten Charakters umfasst. Ihre Zuordnung zu sechs "Kerntugenden" nach dem Linné'schen Prinzip verbindet die 24 Charakterstärken mit philosophischen und religiösen Tugendtheorien. Das ursprünglich entwickelte proprietäre VIA Inventory of Strengths (VIA-IS) zur Messung der 24 Charakterstärken sowie sein frei zugängliches Pendant, das IPIP-VIA, beruhen jedoch auf einem nicht ausgereiften Skalenentwicklungsansatz. Dennoch haben das VIA-IS und das IPIP-VIA die (angewandte) Charakterforschung lange Zeit dominiert. Während Forschende die proprietären VIA-Instrumente in jüngster Zeit weiterentwickelt haben, sind keine nach dem aktuellen Stand der Wissenschaft entwickelten Skalen für Charakterstärken frei zugänglich, was den Fortschritt der Charakterforschung hemmt. Darüber hinaus ergaben die meisten faktorenanalytischen Studien zur hierarchischen Struktur der 24 VIA-Charakterstärken aufgrund unterschiedlicher methodischer Standards und Strategien uneinheitliche Ergebnisse hinsichtlich der Anzahl und Beschaffenheit globaler VIA-Konstrukte. Erst seit Kurzem deuten Forschungsergebnisse vermehrt darauf hin, dass drei globale Konstrukte den VIA-Eigenschaftsraum aufspannen. Folglich gibt es nur ein proprietäres Inventar zur Messung globaler VIA-Konstrukte und keines, das frei zugänglich ist. Vor diesem Hintergrund stellte sich diese Dissertation drei methodischen Herausforderungen in der Charaktermessung und verfolgte dabei einen Open-Science-Ansatz, einen (länderübergreifenden) Replizierbarkeitsansatz sowie einen integrativen Ansatz (Einbindung der Ergebnisse in die Persönlichkeitsforschung: Wie verhalten sich VIA-Charaktereigenschaften zu den Big Five und Werteeigenschaften?). In Studie 1 wurde das IPIP-VIA überarbeitet und gleichzeitig aus dem Englischen ins Deutsche übersetzt/adaptiert, um Skalen zur Messung von Charakterstärken zu entwickeln, die sich besonders auch für den Einsatz in großen internationalen Umfrageprogrammen eignen: Das 96 Items umfassende IPIP-VIA-R misst jede Charakterstärke mit vier balancierten, inhaltsvaliden und kulturübergreifend anpassbaren Items. Die resultierenden Skalen wiesen zufriedenstellende Reliabilität, (partiell) skalare Messinvarianz in Deutschland und Großbritannien sowie Evidenz für Konstrukt- und Kriteriumsvalidität auf. In Studie 2 wurden das IPIP-VIA-R sowie ein stringenter faktorenanalytischer Ansatz angewandt, um die hierarchische Struktur der 24 VIA-Charakterstärken zu überprüfen. Dabei wurden drei gut interpretierbare globale "Kernstärken" ermittelt, die über Deutschland und Großbritannien hinweg replizierbar waren: Positivität (positivity), Zuverlässigkeit/Beständigkeit (dependability) und Meisterung/Souveränität (mastery). In Studie 3 wurde ein Ant-Colony-Optimization-Algorithmus angewandt, um ein optimales 18-Item-Subset des IPIP-VIA-R auszuwählen, anhand dessen jede Kernstärke mit einer balancierten, inhaltsvaliden 6-Item-Skala gemessen werden kann. Diese Skalen zeigten zufriedenstellende Reliabilität, skalare Messinvarianz in Deutschland und Großbritannien sowie Evidenz für Konstrukt- und Kriteriumsvalidität. Insgesamt hat die Dissertation die frei zugängliche Messung von VIA-Charaktereigenschaften, das Verständnis des VIA-Charaktereigenschaften-Spektrums (insbesondere seine Überschneidung mit Big Five-Persönlichkeitseigenschaften und menschlichen Grundwerten) sowie die Etablierung der VIA-Eigenschaftshierarchie vorangetrieben. Um die als methodische Herausforderungen formulierten Forschungsfragen zu beantworten, hat die Dissertation methodische Ansätze eingeführt und weiterentwickelt, die Forschende auf andere differenzialpsychologische Konstrukte übertragen können. Auch wenn in der allgemeinen Diskussion wichtige weitere Herausforderungen aufgezeigt werden (z. B. die Adaption der IPIP-VIA-R Charakter- und Kernstärkenskalen für den Einsatz in vielfältigeren Kulturen; Multi-Informanten-Erhebung), können Forschende und Erhebungsprogramme die in dieser Dissertation entwickelten Skalen unmittelbar anwenden.