Non Uniform Generation of Combinatorial Objects
- In this article we present a method to generate random objects from a large variety of combinatorial classes according to a given distribution. Given a description of the combinatorial class and a set of sample data our method will provide an algorithm that generates objects of size n in worst-case runtime O(n^2) (O(n log(n)) can be achieved at the cost of a higher average-case runtime), with the generated objects following a distribution that closely matches the distribution of the sample data.
Verfasser*innenangaben: | Frank Weinberg, Markus Nebel |
---|---|
URN: | urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-16579 |
Schriftenreihe (Bandnummer): | Interner Bericht des Fachbereich Informatik (379) |
Dokumentart: | Bericht |
Sprache der Veröffentlichung: | Englisch |
Jahr der Fertigstellung: | 2010 |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2010 |
Veröffentlichende Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
Datum der Publikation (Server): | 21.07.2010 |
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten: | Kaiserslautern - Fachbereich Informatik |
DDC-Sachgruppen: | 0 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik |
Lizenz (Deutsch): | Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011 |