MetadatenVerfasser*innenangaben: | Jonas WeigandORCiD, Julian GötzORCiD, Jonas UlmenORCiD, Martin RuskowskiORCiD |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-72843 |
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Verknüpfter Forschungsdatensatz: | https://doi.org/10.26204/data/5 |
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Verlagsort: | Leuven, Belgium |
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Dokumentart: | Wissenschaftlicher Artikel |
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Sprache der Veröffentlichung: | Englisch |
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Datum der Veröffentlichung (online): | 14.05.2023 |
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Jahr der Erstveröffentlichung: | 2023 |
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Veröffentlichende Institution: | Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau |
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Datum der Publikation (Server): | 16.05.2023 |
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Ältere Dokument-Version: | urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-67317 |
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Freies Schlagwort / Tag: | Benchmark; Black-Box; Dataset; Dynamics; Industrial Robotics; Nonlinear Identification; System Identification |
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Seitenzahl: | 23 |
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Quelle: | Workshop on Nonlinear System Identification Benchmarks |
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Fachbereiche / Organisatorische Einheiten: | Kaiserslautern - Fachbereich Maschinenbau und Verfahrenstechnik |
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CCS-Klassifikation (Informatik): | E. Data |
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DDC-Sachgruppen: | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 500 Naturwissenschaften |
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| 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
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MSC-Klassifikation (Mathematik): | 68-XX COMPUTER SCIENCE (For papers involving machine computations and programs in a specific mathematical area, see Section {04 in that areag 68-00 General reference works (handbooks, dictionaries, bibliographies, etc.) |
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Lizenz (Deutsch): | Creative Commons 4.0 - Namensnennung (CC BY 4.0) |
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