Numerical methods for multi-scale cell migration models

  • We study a multi-scale model for growth of malignant gliomas in the human brain. Interactions of individual glioma cells with their environment determine the gross tumor shape. We connect models on different time and length scales to derive a practical description of tumor growth that takes these microscopic interactions into account. From a simple subcellular model for haptotactic interactions of glioma cells with the white matter we derive a microscopic particle system, which leads to a meso-scale model for the distribution of particles, and finally to a macroscopic description of the cell density. The main body of this work is dedicated to the development and study of numerical methods adequate for the meso-scale transport model and its transition to the macroscopic limit.
  • Wir betrachten ein Modell für das Wachstum bösartiger Gliome im menschlichen Gehirn. Die Form des gesamten Tumors ist eine direkte Folge von Interaktionen einzelner Krebszellen mit ihrer Umgebung. Indem wir Modelle auf verschiedenen Zeit und Längenskalen miteinander verknüpfen erhalten wir eine praktische Beschreibung des Tumorwachstums, die diese mikroskopischen Interaktionen berücksichtigt. Ausgehend von einem einfachen Modell für die Interaktionen zwischen Gliomenzellen und der weißen Materie stellen wir zuerst ein mikroskopisches Partikelsystem auf, aus dem wir eine Transportgleichung für die Zellverteilung auf der Mesoskala, und schließlich eine makroskopische Beschreibung der Zelldichte herleiten. Im Hauptteil der Arbeit entwickeln und analysieren wir geeignete numerische Methoden für das Transportmodell für Gliomenausbreitung und den Übergang zu dessen makroskopischen Grenzwert.

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Verfasser*innenangaben:Gregor Corbin
URN:urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-61258
Verknüpfter Forschungsdatensatz:https://doi.org/10.26204/data/2
ISBN:978-3-8439-4622-3
Verlag:Verlag Dr. Hut
Verlagsort:München
Betreuer*in:Axel Klar
Dokumentart:Dissertation
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):28.10.2020
Datum der Erstveröffentlichung:28.10.2020
Veröffentlichende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Titel verleihende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Datum der Annahme der Abschlussarbeit:28.09.2020
Datum der Publikation (Server):04.12.2020
Freies Schlagwort / Tag:asymptotic-preserving; glioblastoma; haptotaxis; kinetic equations; multi-scale model; numerics
Seitenzahl:184
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Kaiserslautern - Fachbereich Mathematik
DDC-Sachgruppen:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 510 Mathematik
6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 610 Medizin, Gesundheit
MSC-Klassifikation (Mathematik):35-XX PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS / 35-04 Explicit machine computation and programs (not the theory of computation or programming)
35-XX PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS / 35Lxx Hyperbolic equations and systems [See also 58J45] / 35L04 Initial-boundary value problems for first-order hyperbolic equations
65-XX NUMERICAL ANALYSIS / 65Mxx Partial differential equations, initial value and time-dependent initial- boundary value problems / 65M08 Finite volume methods
92-XX BIOLOGY AND OTHER NATURAL SCIENCES / 92Cxx Physiological, cellular and medical topics / 92C17 Cell movement (chemotaxis, etc.)
Lizenz (Deutsch):Creative Commons 4.0 - Namensnennung, nicht kommerziell, keine Bearbeitung (CC BY-NC-ND 4.0)