Arbeitnehmerdatenschutz beim Einsatz vernetzter IoT-Sensorik in gewerblich genutzten Gebäuden

  • Die Digitalisierung und Vernetzung von Gebäuden durch das Industrial Internet of Things (IIoT) bringt einerseits Effizienzgewinne andererseits aber auch auch datenschutzrechtliche Herausforderungen mit sich. Besonders in gewerblich genutzten Gebäuden führt der Einsatz von IoT-Sensorik zur Erhebung und Verarbeitung von Daten, die potenziell einen Personenbezug haben. Diese Arbeit untersucht, inwiefern sich Datenschutzanforderungen durch technische und organisatorische Maßnahmen umsetzen lassen, um eine anonyme oder zumindest datenschutzkonforme Nutzung von IIoT-Technologien zu ermöglichen. Zwei Praxisfälle werden dabei analysiert: die digitale Gebäudesteuerung zur Energieoptimierung und die Personenortung in Gefahrenbereichen mittels BLE-Tags. Es wird aufgezeigt, dass durch gezielte Anpassungen der Systemarchitektur und organisatorische Maßnahmen der Schutz personenbezogener Daten verbessert und zugleich die Akzeptanz der betroffenen Nutzer erhöht werden kann. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass der Grundsatz "Privacy by Design" nicht nur eine rechtliche Anforderung, sondern auch eine praktikable Strategie zur Minimierung datenschutzrechtlicher Risiken darstellt. Unternehmen, die IoT-Technologien einsetzen, sollten daher frühzeitig Datenschutzaspekte in ihre Planungen integrieren, um regulatorische Konflikte und Akzeptanzprobleme zu vermeiden.
Metadaten
Author:Michael Pelster
URN:urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-86553
Advisor:Maximilian Herberger
Document Type:Master's Thesis
Language of publication:German
Date of Publication (online):2025/01/29
Date of first Publication:2025/01/29
Publishing Institution:Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
Granting Institution:Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
Date of the Publication (Server):2025/01/30
Tag:Beschäftigtendatenschutz; Datenschutz; Energiemanagement; IoT; Ortung; Tracking
Page Number:V, 56, II
Faculties / Organisational entities:Distance and Independent Studies Center (DISC)
DDC-Cassification:3 Sozialwissenschaften / 340 Recht
Collections:Herausragende Masterarbeiten am DISC
Licence (German):Creative Commons 4.0 - Namensnennung (CC BY 4.0)