Einsatz konnektionistischer Lernmethoden für die technische Diagnose
- In diesem Beitrag werden konnektionistische Lernverfahren für die wissensbasierte Diagnose technischer Systeme vorgestellt. Es werden zwei Problemstellungen untersucht: die Prognose von Signalverläufen technischer Zustandsgrössen sowie die diagnostische Klassifikation von Systemzuständen und die Ergebnisse der Untersuchungen dargestellt.
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| Verfasser*innenangaben: | M. Forkel, M. Müller, M. Weber |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-1525 |
| Dokumentart: | Preprint |
| Sprache der Veröffentlichung: | Deutsch |
| Jahr der Fertigstellung: | 1999 |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 1999 |
| Veröffentlichende Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
| Datum der Publikation (Server): | 03.04.2000 |
| Freies Schlagwort / Tag: | Diagnose technischer Systeme |
| Fachbereiche / Organisatorische Einheiten: | Kaiserslautern - Fachbereich Informatik |
| DDC-Sachgruppen: | 0 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik |
| Lizenz (Deutsch): |  Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011 |