Using the Sharp Operator for edge detection and nonlinear diffusion
- In this paper we investigate the use of the sharp function known from functional analysis in image processing. The sharp function gives a measure of the variations of a function and can be used as an edge detector. We extend the classical notion of the sharp function for measuring anisotropic behaviour and give a fast anisotropic edge detection variant inspired by the sharp function. We show that these edge detection results are useful to steer isotropic and anisotropic nonlinear diffusion filters for image enhancement.
Verfasser*innenangaben: | M. K. Ahmad, S. Didas, J. Iqbal |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-16413 |
Schriftenreihe (Bandnummer): | Berichte des Fraunhofer-Instituts für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM Report) (176) |
Dokumentart: | Bericht |
Sprache der Veröffentlichung: | Deutsch |
Jahr der Fertigstellung: | 2009 |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2009 |
Veröffentlichende Institution: | Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik |
Datum der Publikation (Server): | 21.07.2010 |
Freies Schlagwort / Tag: | edge detection; image processing; maximal function; nonlinear diffusion; sharp function |
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten: | Fraunhofer (ITWM) |
DDC-Sachgruppen: | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 510 Mathematik |
Lizenz (Deutsch): | Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011 |