On the number of Criteria Needed to Decide Pareto Optimality
- In this paper we prove a reduction result for the number of criteria in convex multiobjective optimization. This result states that to decide wheter a point x in the decision space is pareto optimal it suffices to consider at most n? criteria at a time, where n is the dimension of the decision space. The main theorem is based on a geometric characterization of pareto, strict pareto and weak pareto solutions
Verfasser*innenangaben: | Matthias Ehrgott, Stefan Nickel |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-4617 |
Schriftenreihe (Bandnummer): | Report in Wirtschaftsmathematik (WIMA Report) (2) |
Dokumentart: | Preprint |
Sprache der Veröffentlichung: | Englisch |
Jahr der Fertigstellung: | 1999 |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 1999 |
Veröffentlichende Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
Datum der Publikation (Server): | 03.04.2000 |
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten: | Kaiserslautern - Fachbereich Mathematik |
DDC-Sachgruppen: | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 510 Mathematik |
Lizenz (Deutsch): | Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011 |